AI 기반 안전관리 시스템 도입 현황과 사례

 

산업현장은 언제나 위험요소와 맞닿아 있으며, 사고 예방을 위한 감시와 관리가 필수적입니다. 최근 몇 년간 이러한 현장 리스크를 효과적으로 줄이기 위해 많은 기업들이 ‘AI(인공지능) 기반 안전관리 시스템’을 도입하고 있으며, 이는 단순한 경고체계를 넘어 사고 예측과 방지에 큰 역할을 하고 있습니다.

 

 

📊 도입 현황 및 정부 정책: 고용노동부와 산업안전보건공단의 조사에 따르면, 2023년 기준 약 35%의 중대형 제조업체가 AI 안전관리 솔루션을 도입했으며, 이 중 81%가 "사고 예방 효과가 있었다"고 응답했습니다. 정부도 ‘디지털 기반 안전관리 고도화’ 전략을 통해 관련 예산을 확대 편성하고 있으며, 스마트팩토리 연계 안전지원 사업도 추진 중입니다.

 

 

💡 주요 도입 사례

- AI CCTV 영상 분석 시스템: 제한구역 출입, 고소작업 미허가 접근 등을 실시간으로 인식하여 경고 전송.

- AI 기반 행동 분석: 작업자의 PPE 착용 상태, 불완전 행동(휴대폰 사용, 주저앉기 등) 감지.

- 사고 예측 경보 시스템: 특정 시간대 반복 위험 행동 패턴을 분석하여 사전 경보 발령.

- AI 기반 안전진단 리포트: 공정별 위험지표를 자동 분석하여 안전등급 제공.

 

 

✅ 실무 도입 시 유의사항

데이터 정확도를 위해 장기적인 학습 데이터 축적 필요

개인정보 보호 및 노동자 반발 대비 내부 커뮤니케이션 필수

기존 점검 절차와 통합된 운영 프로토콜 마련이 중요

 

 

AI는 이제 단순한 감시를 넘어 ‘예측과 제어’의 도구로 진화 중입니다. 기술 도입이 안전의 수준을 결정짓는 시대, 기업의 선제적 대응이 경쟁력이 됩니다.